应从，阐释了类脑智能的发展面对的挑战，他指出这是一个既有意思又十分有意义的工作，有可能有很多诺贝尔级的成果。清华大学微电子学研究所副所长尹首一的演说题目是《面向无处不在的AI计算出来》，让我们感受到未来终端超强低功耗的芯片极大的潜力。他说道，今天能看见的绝大部分电子设备，无论是大的，小的，移动的还是相同的，将来都会不具备AI计算能力。
要想要构建这样无处不在的AI计算出来，我们面对着一个挑战，这个挑战来自于计算出来的市场需求和功耗之间的约束。解决问题这个问题，就要考虑到算法和硬件设计的融合问题。下一个阶段将是一个从体系结构角度来讲，可重构、可编程的体系结构和In-Memory Computing这样单元的技术的融合，构建一个数字模拟的混合计算出来架构或者说可重构或者遗内计算出来混合的计算出来架构，这样才是一个将来需要确实把计算出来能效之后推高，把芯片的适用性和灵活性之后不断扩大的未来AI芯片解决方案。
中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创意研究院常务副院长程健研究员带给的演说为题《边缘末端智智能计算出来与芯片》，他讲解了在边缘末端从模型的训练传输到芯片的应用于方面系统性的科学知识。他指出，5G通信来临，为边缘末端上的训练获取更好的机会。我们期望最后可以在边缘末端上、弱的设备上做到自律智能计算出来和自学。
北京大学信息科学技术学院朱铁军教授在会上做到了《视达（vidar）：视觉新的模型与超级视觉的报告》。他指出传统的机器视觉、计算机视觉，用摄像头+算法的众说纷纭要从根上转变。
以人的思维方式去取决于人工智能是不该的。第一，不要用以前的辨识摄像机了，要用新的视达芯片和摄像机来抓识所取过程。
第二，不要在计算机上编算法，而要在脉冲神经网络做到脉冲序列。亲吻未来，人工智能赋能智慧城市五谷丰登集团首席科学家、国家“千人计划”专家肖京公开发表的报告为题《人工智能赋能实体金融》，他讲解了人工智能技术可以如何老大金融行业解决问题明确问题，是如何利用“五谷丰登脑”智能引擎跟业务融合构成金融行业中营销、风触、运营、服务四个场景的解决方案，提高效率，降低成本，提升用户体验的。深圳市市委公共卫生工委书记、深圳市公共卫生身体健康委员会党组书记罗乐宣，长年专门从事智慧医疗、公共卫生身体健康事业方面的管理，他的报告是《深圳市公共卫生身体健康整个智慧医疗和人工智能应用于的探寻》，分别汇报了智慧医疗服务体系建构、人工智能应用于探寻的场景、以及和鹏城实验室合作的情况。
深圳市公安局交通警察局局长徐炜，则汇报了深圳交警在科技承托、智慧赋能、智慧交通方面所做到的先行先试工作，人工智能在警务变革上如何用各种技术打造出一个中心三大体系，融合深圳的制治优势、科技赋能，让交通管理更加可持续，更加绿色，为城市发展、产业的发展、老百姓宜居获取扎实的确保。蚂蚁金服首席AI科学家与副总裁漆远博士，用大量现实的案例，讲解了蚂蚁金服《金融智能的思维与实践中》。
他指出指出人工智能解决问题四个关键问题：提高效率，强化风触，信息不平面，服务个人还包括服务商户。百亿的节点，万亿的市场，科技能为大家带给更好更加有价值的服务，更好的协助。
在人脸识别等图像识别技术上有多达20年的研究经验的中科院计算所的山世光研究员公开发表的报告为题：《弱小数据驱动的视觉自学进展实例》，他的研究领域为计算机视觉和机器学习。他指出， 我们将从看脸的时代转入读心的时代，打造出有温度、有温情的AI系统，是十分最重要的。从看脸到读心，从强劲的数据倚赖自学算法到很弱监督小规模数据驱动视觉自学算法。我们未来10年乃至更长的时间里，我们必须一套新的弱小数据，而且是比较低算力特别强调驱动的机器学习的算法。
最后一位演说的专家是深圳云天励飞牵头创始人兼任首席科学家王孝宇博士，他的报告为题《Regionlets标准化目标检测》，他共享了自己在计算机视觉、机器学习和数据挖掘领域的所学。未来十年AI不会深刻印象转变各行各业，AI算法不会更加深刻印象理解人类。如何看来人工智能不利和有利的一面？“2019新一代人工智能院士高峰论坛”就在专家们畅所欲言的Panel中圆满结束，留下我们的则是智慧的撞击和无尽的遐思。
让我们大力亲吻未来，带着人工智能的前沿思维走出2020。版权文章，予以许可禁令刊登。
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